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啊，大二低迷。是真实的，还是只是我们疯狂的幻想狂热大脑只是试图解释幻想足球的随机性？在较早的作品中，迈克·布劳德（Mike Braude） 看看新秀vs.大二四分卫 看看是否有任何形式的图案或落差。在这里，我们将研究后备跑时感觉到的“二年级低迷”。他们第二个赛季会有所下降吗？让我们来看看。

谁有资格？

为了获得可靠的样本量，我从2001-2012年选出了至少有170多个新秀的跑垒员，并检查了他们大二赛季的统计数据。为了了解他们在第二个NFL赛季中的表现如何，以下列出了每个新秀赛季的排位赛成绩和他们的数据：

正如我在有关比较的文章中所证明的 新秀主场迎战老将，如果有机会，新秀就可以提供一些出色的统计数据。但是他们如何在第二年跟进他们出色的新秀运动呢？

新秀vs.大二：赛季平均值

为了回答前面的问题，我从大二赛季中获取了所有合格后卫的统计数据，并将其与新秀赛季进行了比较，以开始检验“大二滑坡”是否合理。 “减”表示大二回归，而“加”表示改善：

到目前为止，在匆忙统计时，“大二低迷”似乎是很可能的现象。大二学生不仅会降低生产率和打球，而且他们的冲锋效率会从每进位4.26码到4.11码降低4％。出于幻想的目的，更令人震惊的是，从新秀到大二赛季，他们的得分频率下降了22％，降落时间超过了一半。这是仅是由于触地得分的半随机性，还是游戏减少了9％，还是由于大二时的实际低迷？

 从积极的方面来看，他们的接收统计数据得到了显着提高–特别是在效率方面。即使他们的接待量仅增加了1％，他们的每次接待码数，得分频率和每场比赛的码数都至少增长了10％。即使比赛减少，大二学生在接球方面似乎比在新秀赛季要好得多。

但是，如果不考虑减少的比赛次数，这是可以忽略的。在大二赛季的15场或以上比赛中，只有34场合格的后卫出战–在新秀赛季打15场以上比赛的34场比赛中，只有23场下降。这很容易使数据产生偏差，因为它可以测量整个赛季的总体统计数据，而没有考虑大二赛季受伤或后卫失去了首发工作的人。要解决此问题，让我们比较每个游戏的统计信息：

新秀vs.大二：平均每场比赛

以下是纯排位赛后卫的新秀统计数据，与纯二年级学生的统计数据相比（纯粹是每场比赛）。请记住，“减”表示二年级学生退学，而“加”则表示学生进步：

即使我们采用每场比赛的平均水平，大二学生显然也很难改善甚至无法达到新秀赛季的表现。由于每场比赛的伤病没有造成伤害，大二学生没有理由为全面的统计急速下降而辩解。对平均值的简单回归可能是有效性下降的一种可能解释，但最令人困惑的是冲刺效率和得分频率的下降。很可能是，在进入新秀赛季之后，许多大二球员在整整赛季的比赛录像中都被防守协调员“弄清楚了”。他们不仅可以自己看一下后卫，还可以看到教练们到底多么喜欢使用他们的后卫，并着手停止以前成功进行过的特定比赛。 拉戴宁·汤姆林森，Adrian Peterson和Chris Johnson这样的大二学生显然不是这种情况，但是对于普通新秀来说，这是一个非常合理的解释。

但是，在接收方面，显然二年级学生的表现要好得多。在每场游戏的基础上，他们的整体收入增长达到两位数，接收效率提高11％，触地得分频率提高20％。这并不是一个令人惊讶的统计数据，因为许多新秀后卫在从简单的传播或匆忙的大学进攻过渡到NFL的复杂传球进攻时都处于挣扎状态。但是到了第二个赛季，后卫显然可以更好地控制大联盟传球比赛。这至少部分是由于增加了突击拾取的技巧-在NFL中许多后卫只会暴露这些东西。在学习了整个赛季之后，他们在传球情况下受到了更多的信任，并且众所周知，传球越多就意味着传球越多。

结论：这对2014年意味着什么？

考虑像乔瓦尼·伯纳德（Giovani Bernard），扎克·斯塔西（Zac Stacy），埃迪·拉西（Eddie Lacy）和勒瓦涅·贝尔（Le’Veon Bell）这样的球员，在他们大二的比赛中回归时将是一个巨大的错误。但是我们在这里的研究至少警告说，在一个有前途的新秀大二赛季中，统计数据的大幅增长远未达到预期。对于每个类似于Chris Johnson的进步，都会有Trent Richardson的回归，而大多数回归介于两者之间。如本文所显示，“大二暴跌”理论是有好处的–可能的解释包括对均值的回归，球员整个赛季的比赛记录以及球员在第一个NFL赛季中的简单磨损。

在硬币的另一面，冲刺效率下降了4-5％，尽管有些令人震惊，但也不应吓跑拥有者，让他们放弃像Bernard，Stacy，Lacy或Bell这样的玩家的机会。伤病几乎是无法预测的，所有这些球员都将成为具有丰富才华和高于平均水平的进攻线的主力后卫。无论他们可能面对急切的退步，他们在接收能力方面的改善都足以平衡自己。